Tri des CV et portfolios avec l'IA
Objectif : passer de 80 candidatures à une shortlist argumentée, avec scoring transparent, vigilance biais, et base légale claire.
Objectifs
- Appliquer la grille du cours 1 au scoring.
- Prompter l'IA pour extraire des faits (outils, rôles, années) sans juger l'« aura » du portfolio.
- Organiser une revue humaine obligatoire avant rejet définitif.
- Respecter RGPD (durée de conservation, information candidats) et prudence AI Act (système à haut risque potentiel).
Cadre conformité (bref mais obligatoire)
RGPD : base légale (intérêt légitime ou mesures précontractuelles), information des candidats, durée de conservation limitée, droit d'accès / effacement, sous-traitants (OpenAI, Google, Anthropic…) couverts par DPA / transfert adéquat.
AI Act : les systèmes d'IA utilisés pour le recrutement / sélection peuvent être classés à haut risque. Prévoyez transparence, supervision humaine, journalisation des décisions, et n'automatisez pas le rejet final sans revue.
AI Act : les systèmes d'IA utilisés pour le recrutement / sélection peuvent être classés à haut risque. Prévoyez transparence, supervision humaine, journalisation des décisions, et n'automatisez pas le rejet final sans revue.
Étape 1 — Anonymisation légère avant envoi au LLM
- Retirez photo, âge, adresse précise, état civil si possible.
- Gardez compétences, expériences, outils, formation, liens portfolio.
- Préférez des comptes entreprise / workspace avec options de non-entraînement (ChatGPT Team/Enterprise, Claude for Work, Gemini for Workspace) quand disponibles.
Étape 2 — Prompt de scoring
Tu es un assistant de présélection. Tu ne décides PAS du recrutement.
Utilise UNIQUEMENT la grille fournie. Pour chaque candidature :
- Score 0–100 pondéré
- Preuves textuelles citées (phrases du CV / légendes portfolio)
- Risques / manques
- Questions à poser en entretien
- Flag biais : signale si une info non pertinente (genre, âge, photo, origine) influence le score — ignore-la
Interdiction : inventer des expériences. Si info absente → "non documenté".
Grille :
[COLLER GRILLE]
Candidature (anonymisée) :
[COLLER TEXTE]
Étape 3 — Portfolios (Behance / PDF)
Pour les images, utilisez un modèle multimodal (ChatGPT, Claude, Gemini) avec consigne stricte :
Analyse ce portfolio d'architecture.
Évalue seulement : clarté des plans, cohérence du projet, présence d'EXE / détails, diversité de programmes, qualité de légende.
Ne note PAS le style « tendance ». Ne déduis rien sur la personnalité ou l'apparence.
Sortie : tableau critères / score / preuve visuelle (description).
Étape 4 — Revue humaine & journal
- Tout score < seuil → revue 2 minutes humaine avant rejet.
- Journal Notion/Airtable : score IA, score humain, motif, date, opérateur.
- Réponse type aux candidats non retenus (courtoise, sans détail algorithmique opaque).
Exercice
- Prenez 3 CV fictifs ou anonymisés.
- Scorez-les avec le prompt.
- Demandez à un collègue de scorer sans voir le score IA ; comparez les écarts.
- Documentez 1 biais évité (ex. : diplôme prestigieux surpondéré).